09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Машинное обучение и системы искусственного интеллекта

Количество мест 2026

Формы и сроки обучения

Очная

Срок обучения

4 года

Стоимость обучения

188 300

Заочная

Срок обучения

4 года 10 месяцев

Стоимость обучения

70 000

Подать документы

Рассчитать скидку (только для очной формы обучения)

Количество баллов по трем предметам

Стоимость очного обучения за 25 - 26 учебный год со скидкой

Вступительные испытания

Приоритет	Наименование вступительного испытания	Шкала оценивания результатов		Проходные баллы прошлых лет
Приоритет	Наименование вступительного испытания	Минимальный балл	Максимальный балл	2024	2025
На базе среднего общего образования (11 классов) – ЕГЭ
1	Математика	40	100	218	209
2	Информатика и ИКТ (на выбор)	46	100
2	Физика (на выбор)	41	100
3	Русский язык	40	100
На базе среднего общего образования (среднее профессиональное образование) – вступительные испытания
1	Математика	40	100	218	209
2	Информатика (на выбор)	46	100
2	Физика (профильный курс) (на выбор)	41	100
3	Русский язык	40	100

Программы и расписание вступительных испытаний размещены в разделе "Вступительные испытания"

Описание направления подготовки

Хотите стать архитектором цифрового будущего? Направление «Информатика и вычислительная техника» с профилем «Машинное обучение и системы искусственного интеллекта» (МОСИИ) готовит специалистов, способных создавать интеллектуальные системы, анализировать большие данные и автоматизировать сложные процессы. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с освоением самых актуальных ИТ-технологий.

Компетенции, которые получат выпускники

Вы изучите линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей, дискретную оптимизацию и математическую логику, что станет основой для понимания алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Параллельно вы погрузитесь в мир программирования, сетевых технологий и кибербезопасности, освоите современные языки, фреймворки, инструменты DevOps и получите навыки системного администрирования.

Перспективы по окончанию обучения

Углублённая профессиональная подготовка включает уникальные практико-ориентированные модули. В рамках модуля автоматизации и робототехники вы освоите аддитивные технологии: будете заниматься 3D-моделированием и печатью на современном оборудовании в специализированной лаборатории кафедры. Здесь же вы погрузитесь в мир беспилотных робототехнических систем: научитесь программировать дроны, отрабатывая навыки в оборудованных полётных зонах с использованием более 40 летательных аппаратов различных типов. Модуль разработки информационных систем даст навыки кроссплатформенной и web-разработки, управления данными и проектирования пользовательских интерфейсов, а модуль Data Science позволит освоить предобработку данных, машинное обучение, нейросети и аналитику.

Особенность программы – её проектная направленность. Уже со второго курса вы включитесь в распределённую проектную деятельность: в командах под руководством старшекурсников будете разрабатывать реальные программные продукты – от веб-сервисов до компонентов искусственного интеллекта. Практики – ознакомительная, эксплуатационная, научно-исследовательская и преддипломная – помогут закрепить полученные знания в реальных условиях.

Описание образовательных программ

Задать вопрос

Подтвердите, что вы не робот,
ответив на вопрос*:

Сколько дней в неделе?

Часто задаваемые вопросы

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Уральский государственный горный университет" (Далее ФГБОУ ВО «УГГУ»), с которой ознакомлен(а), и принимаю Пользовательское соглашение, которое обязуюсь не нарушать. Данное сообщение не является официальным запросом в ФГБОУ ВО «УГГУ»